SISTEMA DO INFINITO DIMENSIONAL GRACELI EM: Algoritmo de Gauss-Newton O algoritmo de Gauss-Newton é um método usado para resolver problemas de mínimos quadrados não lineares . Ele pode ser visto como uma modificação do Método de Newton para achar o mínimo de uma função . Diferentemente do Método de Newton, o Algoritmo de Gauss-Newton apenas pode ser usado para minimizar uma soma dos valores quadrados da função, mas tem a vantagem de que as derivadas segundas, que podem ser difíceis de calcular, não são necessárias. Problemas de mínimos quadrados não lineares surgem, por exemplo, em regressão não linear , onde os parâmetros de um modelo são procurados de forma que o modelo esteja em concordância com as observações disponíveis. O método foi nomeado a partir dos matemáticos Carl Friedrich Gauss e Isaac Newton . Descrição Dada "m" funções r = ( r 1 , …, r m ) de n variáveis ' β =...
Postagens
- Gerar link
- X
- Outros aplicativos
Análise de estabilidade de Von Neumann Na análise numérica , a Análise de estabilidade de Von Neumann (também conhecida como análise de estabilidade de Fourier) é um procedimento usado para verificar a estabilidade de métodos de diferenças finitas quando aplicados em equações diferenciais parciais . [ 1 ] A análise é baseada na decomposição de Fourier do Erro numérico e foi desenvolvida no Laboratório Nacional de Los Alamos depois de ter sido brevemente descrita em um artigo de 1947 pelos pesquisadores britânicos John Crank e Phyllis Nicolson . [ 2 ] Depois, foi dado um tratamento mais rigoroso ao método em um artigo [ 3 ] co-escrito por John von Neumann . s Estabilidade numérica A estabilidade de métodos numéricos está intimamente associada ao erro numérico. Um método de diferenças finitas é estável se os erros produzidos em um passo de tempo do cálculo não provocam ...