Físico filósofo matemático astrônomo graceli

 SISTEMA DO INFINITO DIMENSIONAL GRACELI  EM: Algoritmo de Gauss-Newton O  algoritmo de Gauss-Newton  é um método usado para resolver problemas de  mínimos quadrados não lineares . Ele pode ser visto como uma modificação do  Método de Newton  para  achar o mínimo de uma função . Diferentemente do Método de Newton, o Algoritmo de Gauss-Newton apenas pode ser usado para minimizar uma soma dos valores quadrados da função, mas tem a vantagem de que as derivadas segundas, que podem ser difíceis de calcular, não são necessárias. Problemas de mínimos quadrados não lineares surgem, por exemplo, em  regressão não linear , onde os parâmetros de um modelo são procurados de forma que o modelo esteja em concordância com as observações disponíveis. O método foi nomeado a partir dos matemáticos  Carl Friedrich Gauss  e  Isaac Newton . Descrição Dada "m" funções  r  = ( r 1 , …,  r m ) de  n  variáveis ' β  =...

  Análise de estabilidade de Von Neumann Na  análise numérica , a  Análise de estabilidade de Von Neumann  (também conhecida como análise de estabilidade de Fourier) é um procedimento usado para verificar a  estabilidade  de  métodos de diferenças finitas  quando aplicados em  equações diferenciais parciais . [ 1 ]  A análise é baseada na decomposição de Fourier do  Erro numérico  e foi desenvolvida no  Laboratório Nacional de Los Alamos  depois de ter sido brevemente descrita em um artigo de 1947 pelos pesquisadores britânicos  John Crank  e  Phyllis Nicolson . [ 2 ]  Depois, foi dado um tratamento mais rigoroso ao método em um artigo [ 3 ]  co-escrito por  John von Neumann . s Estabilidade numérica A estabilidade de métodos numéricos está intimamente associada ao erro numérico. Um método de diferenças finitas é estável se os erros produzidos em um passo de tempo do cálculo não provocam ...